原文发表于科学松鼠会：志愿计算：足不出户，窥探星辰

资讯小分队 发表于 2011-04-06 07:38

在我打下这行字之时，我的电脑正在分析着无线电信号，尝试在其中找到一种特殊的模式。这些无线电信号可能来自数万光年外的星球，而我的电脑正在寻找的，是一种特殊的无线电波模式，它最可能来自一种特殊的天体系统：由两颗超高密度的天体——其中一颗是中子星或者黑洞——紧密围绕组成的双星系统。这种系统非常稀少，现今发现的不过几十。

不要被术语吓倒，其实我和你一样，对天体物理所知甚少。我所做的，只是简单地下载了一个叫BOINC的软件，加入了Einstein@home项目，让它利用我的电脑空闲时的资源，为科学而计算。

大众科学

长久以来，科学似乎一直给人的印象，是少数有天赋的科学家才能成就的伟大事业。从牛顿到爱因斯坦，从波义耳到凯库勒，科学一直以来都有着这种精英主义式的印象。才智似乎是参与科学不可或缺的要素。但在近代，随着计算机的发展，起码在实验科学中，数据逐渐变得重要起来。现在的技术条件越发进步，使得研究人员能获得大量的数据，而在以前这是不可想象的。例如密立根的油滴实验，当年需要研究人员肉眼盯着实验仪器手工记录油滴的运动状况，而现在，如果配备上适当的图像处理系统，研究人员只需简单敲敲键盘就能获得数据。

当数据丰盛起来之时，难题也随之而来：单凭人类的能力，无法处理越来越海量的数据。一个极端的例子是在日内瓦的大型强子对撞机（LHC），它每秒钟吞吐的数据量可达800MB，每秒的数据能填充一张CD还有余，一天下来大约有10万张CD-ROM，大概一万张DVD。这种“能压死人”级别的数据，如果没有计算机的强大计算能力的话，研究人员早已被数据淹没。

计算机在数据处理中的地位日渐强化，也意味着只要拥有计算机，一般人也可以参与到科学研究中。尽管没有实验仪器，对分析后数据的意义也不甚了解，但通过运行特定的数据处理程序，一般的科学爱好者也可以在科学研究中助研究人员一臂之力。就像我虽然不懂天体物理，但仍能搜寻新的天体，算是能一偿夙愿。另一方面，研究人员也需要对海量数据处理的能力。希望为科学出一份力的志愿者，需要计算能力的研究人员，两者干柴烈火一拍即合。

这种新的科研形式，就是志愿计算。

蓬勃发展

在1996年1月，George Woltman将他编写的Prime95程序发布到网上，并开始组织一场针对梅森素数的互联网大搜索，这个宏大的计划被命名为GIMPS（Great Internet Mersenne Prime Search）。当时，最强大的个人电脑CPU不过是奔腾Pro，奔腾II还要在一年半后才推出。在短短一年内，数以千计的数学奇客（Geek）参加了这个项目。也正是在这一年，一位参加者Joel Armengaud在他的电脑上发现了这个项目的第一个梅森素数：2^1398269-1，打破了当时最大质数的世界纪录。这也许是Woltman意料之中的，但也许在他意料之外的是，他的这个项目开创了志愿计算的新时代，也是普通人参加科学研究的新时代。

至今，志愿计算仍在蓬勃发展。从寻找梅森素数的GIMPS到寻找外星文明的SETI@home，从搜寻引力波的项目Einstein@home到计算蛋白质折叠的Rosetta@home，这些志愿计算项目在研究领域上形成了一个很宽的谱。直至现在，活跃的志愿计算项目数量已经过百，其中新项目多半使用了志愿计算平台BOINC。这个平台与SETI@home这个人气最高的志愿计算项目是由同一个小组开发的。这就不难理解为何小组的负责人，加州大学伯克利分校教授David Anderson，会被一些志愿者视为这个领域的偶像了。

同时，志愿者的数量和捐献的计算能力也在不断增长。仅在BOINC平台上，目前活跃捐献计算能力的志愿者大约有30万名，投入了大约50万台计算机，计算能力大约是5.8TFlops，计算能力相当于2台目前最强的超级计算机——天河1A超级计算机。虽然总量很大，但志愿计算利用的，实际上只是计算机的空闲资源。在技术不断发展的今天，一般家用电脑的性能已经远超人们的想象。一台电脑，如果只是上上网写写报告的话，用到的CPU资源不过20%，而剩下的80%相当于浪费了。志愿计算利用的，正是这80%的资源。

聚沙成塔，对于研究人员来说，志愿计算项目就像一台便宜的超级计算机。如果研究课题能吸引大众兴趣的话，只要建立一个项目并做适当的宣传，研究人员就可以获得相当充足的计算资源。当然，这些运算能力并不是凭空得来的。谁能抓住志愿者那慷慨的心，谁就抓住了巨大的计算能力。项目的流行程度其实也就反映了该领域的流行程度。目前来说，最热门的是SETI@home，这反映了人们对地外文明的关注，其次就是物理类、生物医药类和环境气候类。

硕果累累

虽然只有15年的历史，但不少领域得益于志愿计算，作出了不少成果。基于不同志愿计算项目的结果发表的论文数以百计，而且还在不断增长中，其中不乏高素质的研究成果。

例如Einstein@home，本来是用于处理引力波探测器LIGO和GEO 600的信号，尝试找到广义相对论所预言的“引力波”——时空的波动。大约在2008年，他们开始了一个新的子项目：搜寻短周期脉冲双星。脉冲双星（Binary Radio Pulsar，简称BRP）指的是两颗高密度星体——至少其中一颗是脉冲星——相互绕转组成的双星系统。这种双星系统会引起不小的时空弯曲，理论上来说也会发射引力波，可能成为以后探测的重点观察对象。此前多年的努力也只发现了8个BRP，但仅仅经过两年，这个子项目就找到了两个新的BRP。这也属于一种歪打正着。

另一个更现实的项目——Climate Prediction.Net——进程则稳定得多。这个项目旨在通过计算机模拟来研究各种不同要素对气候的影响。他们先后研究了洋流、硫化合物对气候稳态的影响，然后又对增加的二氧化碳浓度如何逐步演变气候进行了研究，而研究结果很多发表在重要的期刊上，比如说Nature。由于掌握了巨大的计算能力，这个项目的计算结果使研究人员对全球气候的变化有了更深的了解。在全球变暖的背景下，这些结果看来是相当重要的。

其实很多研究团队，如果有足够的计算能力的话，也能做出不俗的工作。但由于经费的问题，他们常常不能如愿。如果只需要下载一个软件自动运行就能帮助这些研究人员，那么何乐而不为呢？

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对志愿计算感兴趣或者有别的疑问的朋友，欢迎访问中国分布式计算总站（http://www.equn.com/），在站点维基上有丰富的资料介绍。

图片取自中国分布式计算总站与LHC官方网站，数据采自2011年4月3日。